据 Beating 称，在北京大学的一场讨论中，Moonshot AI 总裁张雨彤披露了这家 300 人公司的运营细节。该公司没有职位头衔，并维持极其扁平的组织结构：在任意两名员工之间，不超过一到两层组织层级。工作边界被刻意模糊：员工可以在预训练与后训练之间转型，或者在算法与数据、营销与模型评估之间切换。

在招聘方面，Moonshot AI 使用一个 AI 面试系统：它会忽略教育背景，而着重考察两项特质——提出原创想法的能力，以及对概念进行痴迷式迭代的意愿。该系统会追踪迭代次数、测试过的不同方案，以及尝试的时间安排，以识别具备抽象思维与坚持不懈特质的候选人。