据 Beating 称，X 的官方算法仓库在 5 月 15 日发布了第二个重大发布提交，比马斯克 1 月承诺将开源该平台的推荐算法晚了四个月。该更新共涉及 187 个文件，新增 18,263 行，删除 926 行，从架构文档推进到功能推理管道以及广告插入逻辑。

凤凰推荐模型现已具备端到端演示管道，可执行候选召回、通过预测互动指标（点赞、回复、转推、停留时长）对内容进行排序，并计算最终排序分数。值得注意的是，该更新通过添加广告混合代码来兑现马斯克最初的承诺，表明广告投放由安全时间间隔、相邻内容风险、品牌安全规则和关键词政策来决定——而非固定位置。此次还引入了用于垃圾信息检测、帖子分类和政策执行的额外模块。