据 Beating 称，MiniMax 已在 arXiv 上发布其 M2 技术报告，详细介绍其旗舰 MoE（专家混合，mixture-of-experts）架构以及代理训练系统 Forge。公司披露 Forge 如何通过分块的 FIFO 调度与前缀树合并技术来优化长上下文代理强化学习，实现最高 40x 的训练加速。

M2.7 展示了自主代理自我进化能力，完成了 100 多轮分析、代码修订与测试循环。在性能基准上，M2.7 在 SWE-Pro 上达到 56.22%，在 Multi-SWE-bench 上达到 52.7%；在 MLE Bench 上平均奖励率为 66.6%，接近 Gemini 3.1 的性能水平。