据 BlockBeats 称，7 月 28 日，英伟达发布了开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5。该模型通过分析诊断数据实现量子处理器校准自动化，并确定最优的设备调整方案。

这款拥有 310 亿参数的视觉-语言模型在零样本推理中，相较同规模的开源模型实现了约 10% 的平均性能优势；在使用包含实验样本的上下文学习时，其相较前代模型的性能提升了 86.5%，接近顶级闭源大模型的水平。