中国人民公安大学的研究人员在 5 月于《情报》期刊发表研究成果，称其 AI 系统能够以 89.4% 的综合准确率识别非法比特币交易，据《南华早报》报道。该框架结合了动态图神经网络、一个用于存储既往非法活动历史模式的记忆模块，以及用于推理和分类的大型语言模型。

在 Elliptic Bitcoin 数据集上测试时，该模型实现了 89.1% 的精确率，但召回率仅为 64.5%，这意味着它大约在 89% 的时间里能正确标记可疑交易，但会漏掉约三分之一的非法活动。该框架会为其分类生成自然语言解释，为法院提供可解释的证据，而不仅仅是置信度分数。