Gate News 消息，人工智能正加速加密货币黑客攻击，使攻击者能够以更低成本、更高效率发现旧代码漏洞并窃取数百万美元。黑客利用 ChatGPT、Claude 等大型语言模型，每秒扫描数千行智能合约，针对开发者和审计人员遗漏的漏洞进行攻击。

加密安全专家警告，老旧且维护不善的部署风险最大。Halborn 首席信息安全官 Gabi Urrutia 指出，人工智能无需创造新漏洞即可大规模利用遗留合约漏洞，尤其是旧分叉、尘封部署和维护不足的金库。攻击者可以轻松从小额目标中获利，同时低成本威胁整个DeFi生态。

过去，漏洞搜索耗时昂贵，高价值合约才值得黑客投入，而现在人工智能使黑客能够几分钟内探测数千个智能合约，极大改变了攻击经济模式。Anthropic 的研究显示，其AI代理在405个历史智能合约中成功利用63%的漏洞，总计可窃取约460万美元。此外，AI在近期部署的合约中也发现了新漏洞，并以极低成本获利。

安全研究人员观察到多个合约同时遭受重复攻击，模式与AI自动化攻击高度一致。Truebit 近期遭遇的2600万美元攻击被怀疑是AI辅助案例，显示旧合约和低维护代码库尤为脆弱。

防御方面，DeFi开发者需改变传统“一次审计”模式，投入资源持续使用AI模型筛查漏洞。Hacken 技术主管 Stephen Ajayi 表示，自动化AI对抗测试将成为标准做法，与现有渗透测试类似。Octane Security 已成功利用AI在以太坊生态发现高危漏洞，但防御仍需完善审计追踪与日志记录。

专家认为，未来几年是去中心化经济建设最具挑战的时期。Firepan 的 Gerrit Hall 指出，大多数DeFi协议难以长期安全存在，除非开发者能创造出在未来十年内不被利用的稳固合约结构。