据 Google Research，该公司推出了 WikiSkill，这是一种能够让 AI 代理通过多次迭代学习并保留知识的框架。这个持久的维基式知识库会跟踪技能改进，在测试的五项基准测试中平均带来 12.0 个百分点的性能提升。

在 Gemini-3.5-Flash 上，LiveMathematicianBench 的性能从 33.0% 跃升至 72.6%，而 SpreadSheetBench 的得分则从 50.5% 提升至 76.6%。该框架采用三层架构——Raw 层、Wiki 层和 Skill 层——消融研究证实，持久化 Wiki 是性能提升的关键驱动因素。