谷歌的一项研究显示，WikiSkill 是一种能够让 AI 代理通过经验学习，并利用持久化的维基式知识库在多次迭代中保留知识的框架，最近在五项基准测试中展现出显著的性能提升。该系统采用三层架构（Raw 层、Wiki 层和 Skill 层），包含四个关键组件：推理代理、维基维护器、技能提议器和验证机制。在 LiveMathematicianBench 上，Gemini-3.5-Flash 的性能从 33.0% 跃升至 72.6%，而在 SpreadSheetBench 上的得分则从 50.5% 攀升至 76.6%。在全部五项基准测试——数学推理、网页搜索、电子表格管理、长上下文问答和具身交互——中，平均性能提升了 12.0 个百分点。消融研究证实，持久化维基是实现这些改进的关键。