谷歌研究团队推出了 WikiSkill，这是一种让 AI 代理能够从经验中学习，并在不同迭代之间保留技能的框架。该框架最近在五项基准测试中展现出显著的性能提升。WikiSkill 使用持久化的维基式知识库追踪技能改进，解决了此前代理在每个周期结束后都会丢弃有用洞见的问题。

在使用 Gemini 3.5 Flash 的测试中，性能大幅提升：LiveMathematicianBench 的成绩从 33.0% 提升至 72.6%，SpreadsheetBench 的成绩从 50.5% 提升至 76.6%，五项基准测试的平均提升幅度为 12.0 个百分点。研究发现，将一个模型学到的技能迁移到不同模型时，效果优于让模型自行演化技能。