据 ChainCatcher 报道，中国人民大学金融科技研究院近日在《国际货币与金融杂志》发表了一项关于稳定币脱锚风险的研究。该研究利用大型语言模型（LLMs）分析稳定币脱锚风险，发现稳定币脱锚呈现出明显的非线性和阈值特征。尽管套利机制能够吸收一定程度的信息压力，但当叙事严重程度达到临界阈值后，系统可能迅速进入持续脱锚状态。