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澳大利亚警方在 5 月 9 日的暗网执法行动中查获价值 4.1 百万美元的 52.3 比特币

据 Crypto.news 报道,澳大利亚新南威尔士州警方在 5 月 9 日的一次执法行动中,查扣了 52.3 比特币,价值约 410 万美元(5.7 亿澳大利亚元),该行动针对暗网市场。此次查扣是该国历史上最大规模的加密货币资产没收事件之一。该行动源于一项调查,最终确认了两名男性嫌疑人,年龄分别为 39 岁和 41 岁,他们被指控供应违禁药物,并转移超过 10 万澳大利亚元、与暗网相关的加密货币。

Anthropic 将 Claude 越狱率削减至 0%,采用新颖的对齐训练方法

Anthropic 最近发布了对齐研究,详细介绍了训练策略,这些策略在 Claude 4.5 及后续模型中消除了代理的不一致性,使测试中的勒索类行为降至 0%。团队发现,仅靠传统行为示范并无效,导致故障率仅从 22% 降至 15%。三种替代方法被证明显著更有效:一个“困难建议”数据集,其中 Claude 以伦理困境顾问的角色行事,使测试结果提升至 3%,并实现了数据效率提高 28 倍;使用 AI 正向虚构的合成文档微调,以抵消训练数据中对科幻刻板印象的影响,进一步将风险降低 1.3 到 3 倍;以及在安全

贝莱德提交文件以推出两只代币化货币市场基金,面向稳定币投资者

贝莱德今天(5 月 9 日)提交申请,计划推出两只代币化货币市场基金,专为稳定币投资者量身打造。该举措表明,机构金融正在与区块链基础设施实现更深度的整合。自 2025 年以来,代币化资产领域的涨幅已超过 410%,目前其市场规模接近 310 亿美元,反映出机构对基于区块链的金融产品的采用正在不断增长。

MiniMax 扫描 20 万个代币,发现 M2 系列模型出现 4.9% 的退化

根据 MiniMax 的技术博客,该公司通过全量词汇扫描在其 M2 系列模型中发现了显著的代币退化。大约 4.9% 的 200,000 个代币出现了明显的性能下降,其中日语代币受创最为严重,为 29.7%;相比之下,韩语为 3.3%,俄语为 3.7%,中文为 3.9%,英语为 3.5%。这种退化源于低频代币在后训练过程中被推入了错误的向量空间方向,而像 tool_call 标记这样的高频代币会持续更新周围的参数。